Tugas Translate : Chapter 6. Fundamental AI Technologies

Context (Konteks)

Jadi, apa AI sih? Apa tujuan dan kondisi yang membedakan sistem AI yang baik dari yang buruk satu? Pada dasarnya, desain AI buruk sering dimulai dengan menetapkan tujuan yang salah.

Salah satu definisi dari AI mungkin sesuatu seperti  "AI adalah simulasi komputer perilaku cerdas." ini akan berlaku kecuali untuk fakta bahwa kita benar-benar tidak tahu pasti apa intelijen. Apakah "kecerdasan" berarti "perilaku yang menunjukkan kemampuan besar untuk beradaptasi dan memecahkan masalah kompleks," atau itu "perilaku yang dekat dengan manusia "? Sejarah memberitahu kita lagi dan lagi bahwa manusia tidak selalu brilian, namun ada kualitas perilaku mereka yang membuat mereka cerdas. Seperti yang akan Anda pelajari dalam bab ini, beberapa permainan membuat kesalahan dengan mencoba untuk mengikuti definisi pertama, dan dengan demikian, menghasilkan hasil yang benar-benar realistis. Ambil, misalnya, salah satu AI klasik masalah-menemukan rute dari titik A ke titik B yang menghindari rintangan.

Banyak algoritma yang ada untuk memecahkan masalah ini dengan berbagai tingkat keberhasilan. Mereka menganalisis peta dan melacak jalur yang menghubungkan dua titik akhir dan menghindari rintangan di-antara. Beberapa dari mereka, bagaimanapun, pergi terlalu jauh, memastikan bahwa jalur antara A dan B adalah optimal-yaitu, jalur terpendek mungkin. Ini adalah kasus yang populer A * algoritma, yang akan kita bahas pada Bab 8, "Taktis AI." Menurut pertama definisi, A * jelas algoritma yang sangat cerdas. Bahkan, ia sangat cerdas yang bisa membangun algoritma jalur optimal antara dua titik akhir, bahkan jika kita harus melintasi banyak mil dan hambatan dalam proses. Tapi itu benar-benar tidak realistis jika dibandingkan dengan perilaku manusia. Manusia tidak melacak jalur yang optimal, dan mereka sering melakukan kesalahan melintasi labirin yang sangat kompleks (lihat Gambar 6.1).

Gambar 6.1. Perbandingan antara A * dan finder jalan manusia. Kiri: awal masalah. Tengah: manusia. Perhatikan bagaimana kita mencoba untuk mendekati target, dan jika tidak ada jalan yang tersedia, sering bail out. Kanan: A * tahu solusinya sebelumnya sehingga mengikuti jalur yang sangat realistis tapi benar melalui topright yang daerah.

           

Seorang manusia pergi dari A ke B akan mengikuti lintasan padat (dengan asumsi dia tidak tahu jalan sebelumnya), dan A * akan menemukan yang optimal, solusi bertitik. Jadi, permainan menggunakan metode ini mungkin cukup pintar, tapi tidak sangat realistis. Dan ini adalah sangat penting karena berkonsentrasi pada memiliki "pintar" AI tapi bukan "manusia" AI kadang-kadang dapat menghasilkan gameplay miskin, dan itu kerugian dalam permainan AI pembangunan. Dengan kata lain, banyak sekali kita akan mampu menciptakan AI yang sempurna yang akan membuat frustrasi untuk pemain manusia. Dengan demikian, kita akan perlu untuk menjaga tingkat ketidaksempurnaan yang wajar dibangun ke dalam desain AI.

Di sisi lain, kita tidak ingin membuat AI bodoh hanya demi realisme. Permainan sekitar tantangan, dan ini membutuhkan musuh pintar, yang, ke mana, sulit untuk mengalahkan. Sebuah contoh yang baik adalah real-time strategi permainan. Komputer menciptakan strategi untuk tentara CPU-dikendalikan menggunakan berbagai teknik. Tapi tentara di sisi AI-dikontrol sangat dangkal dalam hal spontanitas dan Nilai improvisasi kinerja mereka. Mereka lebih seperti robot yang dirancang untuk melaksanakan rencana induk. Ini harus begitu atau permainan akan terlalu mudah dan menjadi membosankan. Jadi jelas, game AI adalah keseimbangan antara perilaku menghasilkan yang baik sangat berkembang dan canggih, dan perilaku yang lebih atau kurang manusiawi (dalam arti tidak optimal kata). Beberapa teknik dapat digunakan untuk memastikan bahwa AI kami tidak hanya "pemecahan masalah robot" tapi entitas manusia hidup yang menyediakan hanya jumlah yang tepat kompleksitas untuk menantang dan menarik, tetapi tidak lebih dari itu.

translate buku : CoreAlgorithmInGameTechnology